M. Luz Congosto escribe [1] en Barriblog que debido a los recortes presupuestarios en España, la calidad de los servicios públicos ha bajado, siendo un ejemplo llamativo el del Metro de Madrid [2], y esto se refleja en las redes sociales.
Muchos ciudadanos se comportan como sensores humanos cuando se lamentan en Twitter de la degradación del servicio y suben fotos relacionadas con sus quejas. Estos tweets por si mismos son algo pequeño pero adquieren valor cuando se agregan y desvelan los puntos más críticos del funcionamiento del servicio indicando qué líneas son las que reciben más quejas y qué tipo de quejas son las más frecuentes.
Así pues decidió crear un servicio para medir las quejas de los usuarios y alertar de posibles interrupciones del servicio: @metroaverias [3].
@metroaverias [3] es un bot [4] que escucha los tweets que hacen referencia al metro de Madrid y analiza su contenido para detectar quejas, alerta de posibles averías y tuitea periódicamente los resultados de sus medidas. Utiliza un diccionario de palabras clasificadas en distintos tipos de quejas y las asocia a las líneas de metro cuando se las mencionan.
Aparte de enviar tuits en diferentes horarios, el bot genera informes diarios y semanales.
Semana 24-30 marzo ▒ informe semanal @metro_madrid [5] ▒ pic.twitter.com/PXHSxKOOvg [6]
— Averías del Metro (@metroaverias) April 1, 2014 [7]