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@metroaverias, monitorizando el metro de Madrid

M. Luz Congosto escribe en Barriblog que debido a los recortes presupuestarios en España, la calidad de los servicios públicos ha bajado, siendo un ejemplo llamativo el del Metro de Madrid, y esto se refleja en las redes sociales.

Muchos ciudadanos se comportan como sensores humanos cuando se lamentan en Twitter de la degradación del servicio y suben fotos relacionadas con sus quejas. Estos tweets por si mismos son algo pequeño pero adquieren valor cuando se agregan y desvelan los puntos más críticos del funcionamiento del servicio indicando qué líneas son las que reciben más quejas y qué tipo de quejas son las más frecuentes.

Así pues decidió crear un servicio para medir las quejas de los usuarios y alertar de posibles interrupciones del servicio: @metroaverias.

@metroaverias es un bot que escucha los tweets que hacen referencia al metro de Madrid y analiza su contenido para detectar quejas, alerta de posibles averías y tuitea periódicamente los resultados de sus medidas. Utiliza un diccionario de palabras clasificadas en distintos tipos de quejas y las asocia a las líneas de metro cuando se las mencionan.

Aparte de enviar tuits en diferentes horarios, el bot genera informes diarios y semanales.

El post reseñado participó del segundo #LunesDeBlogsGV el 12 de mayo del 2014, enviado por @jgdelsol.

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